归档: 2023

2023
笔记

拖尾断断续续问题

拖尾断断续续问题在update里使用dt计算移动距离，否则有可能会导致移动距离突变，拖尾出现断层

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序列帧动画添加 shader 闪白效果问题

序列帧动画添加 shader 闪白效果问题 在浏览器，微信小程序等web界面没有问题 在安卓原生打包会出现不应该出现闪白的时候，也随机出现闪白 问题分析：可能是在shader处理闪白时，在原生环境会处理当前播放到的序列帧某几帧的图片变白，同时导致底层缓存的那几帧图片变白，回收到缓存池后，再被其他对象使用缓存图片时，导致图片是白色的 解决方案：抽出一帧图片单独作为闪白效果，给单独的一个图片节

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关闭电脑web端的vConsole

关闭电脑web端的vConsole找到编辑器安装目录： 12在 C:\CocosCreator\resources\static\preview-templates 中找到 index.jade 文件将 vConsole = new VConsole(); 注释掉

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苹果过审

苹果过审苹果里面的能和审核人对话，天天和他描述

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Shogun Showdown【幕府将军对决】

Shogun Showdown【幕府将军对决】https://roboatino.itch.io/shogunshowdown 基础设定困难难度：所有敌人增加一点血量，敌人所有武器增加一点攻击 HP：10 武器：升级格子数；伤害；冷却；种类 人物选择 浪客：能力，与前方一格敌人换位（朝向不变），冷却4回合；触发条件，前方一格敌人走动 浪人：能力，将敌人向前推一格；触发条件，前方一格敌人走动

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腾讯云 TencentOS 3.1 部署 Nodejs 环境

腾讯云 TencentOS 3.1 部署 Nodejs 环境TencentOS 3.1 对应 RHEL 8( CentOS 8.x)兼容 更改密码 1passwd root 查看基本配置 12topdf -h 升级系统 1yum update 安装MongoDB 1vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo 内容： 123456[mo

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腾讯云 CentOS 7 低版本漏洞修复

腾讯云 CentOS 7 低版本漏洞修复 备份系统盘数据 重装系统升级为 Tencent OS 重新安装相关软件 重新挂载数据盘 1mount /dev/vdb1 /data 扫描看是否还有漏洞 备份新系统

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腾讯云挖矿木马自助清理手册

腾讯云挖矿木马自助清理手册https://cloud.tencent.com/developer/article/1834731 专栏首页 - 腾讯云安全专家服务 - 挖矿木马自助清理手册

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Spine闪白效果

Spine闪白效果 FlashWhiteSpine.effect 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687

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图片闪白效果

图片闪白效果 FlashWhite.effect 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586CCEffect %

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超参数调节或超调

超参数调节或超调https://keras.io/examples/ Keras Tuner 是一个库，可帮助您为 TensorFlow 程序选择最佳的超参数集。 超参数有两种类型： 12模型超参数：影响模型的选择，例如隐藏层的数量和宽度算法超参数：影响学习算法的速度和质量，例如随机梯度下降 (SGD) 的学习率以及 k 近邻 (KNN) 分类器的近邻数 安装并导入 Keras Tuner。

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保存和恢复模型

保存和恢复模型可以在训练期间和之后保存模型进度。这意味着模型可以从停止的地方恢复，避免长时间的训练。此外，保存还意味着您可以分享您的模型，其他人可以重现您的工作。 ==小心：TensorFlow 模型是代码，对于不受信任的代码，一定要小心。== 以管理员身份运行 annconda prompt 123conda activate pythonProje

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Dropout 解决过拟合

Dropout 解决过拟合 添加随机失活 随机失活是一种最有效、最常用的神经网络正则化技术，由 Hinton 和他在多伦多大学的学生共同开发。 随机失活的直观解释是，由于网络中的单个节点不能依赖其他节点的输出，所以每个节点必须输出对自己有用的特征。 “随机失活率”是指被清零的特征的比率；它通常设置为 0.2 到 0.5 之间。 向网络中添加两个随机失活层，检查它们在减少过拟合方面的表现： 12

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监督学习

监督学习监督学习(supervised learning)问题大部分可以分成 Regression (回归)和 Classification(分类) 这两种。回归是说我要预测的值是一个连续的值,比如房价,汽车的速度,飞机的高度等等.而分类是指我要把东西分成几类,比如猫狗猪牛等等. 图像分类 123456789101112131415161718192021222324252627282930

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Tensorboard的使用

Tensorboard的使用https://blog.51cto.com/u_15521344/5056937 大致流程 12345678from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter#实例化SummaryWriter，并指明日志存放路径。在当前目录如果每月logs目录将自动创建#如果不写log_dir，系统将会创建runs目录writer

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Tensorboard 可视化

Tensorboard 可视化https://blog.51cto.com/u_15521344/5056937 以管理员身份运行 annconda prompt 安装 Tensorboard 12345conda activate pythonProject2pip install tensorboard -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl

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Tensorflow

Tensorflow 拟合曲线 机器学习 其实就是让电脑不断的尝试模拟已知的数据. 他能知道自己拟合的数据离真实的数据差距有多远, 然后不断地改进自己拟合的参数,提高拟合的相似度 拟合参数 如果红色曲线的表达式为：y = ax + b 其中x代表inputs, y代表outputs, a和b是神经网络训练的参数. 模型训练好了以后,a和b的值将会被确定, 比如 a=0.

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Pandas 基本介绍

Pandas 基本介绍Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式 主要两个数据结构：Series 和 DataFrame Series 123456789101112131415import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])print(s)""&qu

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Numpy 属性

Numpy 属性12345678910111213141516171819ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵print(array)"""array([[1, 2, 3],