yum 升级 nodejs 和 npm
yum 升级 nodejs 和 npm突然报错： Cannot find module ‘node:assert/strict’ 需要升级 nodejs 才能解决这个问题 ==之前是 yum 安装的 nodejs 只能用 yum 卸载旧的再安装新的== 通过 yum 命令彻底删除 node.js用自带的包管理先删除一次 1yum remove n
归档: 2024/5
PS 上的开源 Stable Diffusion 插件
PS 上的开源 Stable Diffusion 插件https://baijiahao.baidu.com/s?id=1752990949654292243&wfr=spider&for=pc 项目链接：https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin 下载：https://gith
Claude2 发布
Claude2 发布https://claude.ai/chats 逻辑更强大，回答更“无害”，训练数据更新，支持附件上传、也支持中文使用。 最高支持10万tokens的输入和4000个tokens的输出 需要注意的是目前Claude Chat仅开放US和UK地区！
PS（beat版本）安装
PS（beat版本）安装https://pan.baidu.com/s/1ILZA7pic2PlmgvQLEQVFGQ?errmsg=Auth+Login+Params+Not+Corret&errno=2&pwd=AICM&ssnerror=0#list/path=%2F 1.打开 Adobe Creative Cloud 安装包 2.科学在登录界面创建账户，不要用QQ
Stable Diffusion ControlNet Pix2Pix 模型（ip2p）对图片进行指令式变换
Stable Diffusion ControlNet Pix2Pix 模型（ip2p）对图片进行指令式变换https://baijiahao.baidu.com/s?id=1764942391242220507&wfr=spider&for=pc 方法：通过 ControlNet 的 Pix2Pix 模型（ip2p），可以对图片进行指令式变换。 应用模型：ip2p，预处理器选择
Stable Diffusion ControlNet Depth_leres 模型中的 remove background 背景替换
Stable Diffusion ControlNet Depth_leres 模型中的 remove background 背景替换https://baijiahao.baidu.com/s?id=1764942391242220507&wfr=spider&for=pc 方法：在 img2img 图生图模式中，通过 ControlNet 的 Depth_leres 模型中的
表格转换工具 Excel 转换为 Markdown 表格
表格转换工具 Excel 转换为 Markdown 表格https://tableconvert.com/zh-cn/ insert SQL 转换为 Markdown 表格 https://tableconvert.com/zh-cn/sql-to-markdown Markdown 表格 转换为 CSV https://tableconvert.com/zh-cn/markdown-to-cs
Stable Diffusion Multi-ControlNet 联合调节
Stable Diffusion Multi-ControlNet 联合调节https://www.bilibili.com/read/cv23308070 此选项允许在单代中使用多个 ControlNet 输入。要启用此选项，请更改Multi ControlNet: Max models amount (requires restart)设置。请注意，您需要重新启动 WebUI 才能使更改生效
Stable Diffusion ControlNet Semantic Segmentation（语义分割绘制）模型
Stable Diffusion ControlNet Semantic Segmentation（语义分割绘制）模型Semantic Segmentation 语义分割是一种深度学习算法，重点关注 语义 一词，这种算法将一个标签或类别与图像联系起来，被用来识别形成不同类别的像素集合。具体还是看我的操作： 切换预处理器和模型 上传图片，然后点击“预览预处理器结果”。 可以看到，预处理阶段
Stable Diffusion ControlNet fake-scribble（伪涂鸦）模型
Stable Diffusion ControlNet fake-scribble（伪涂鸦）模型这个是不需要我们绘画的，上传一张图片，它会帮我们生成涂鸦效果。 切换预处理器，模型不用切换。 上传图片，然后点击“预览预处理器结果”。（第一次用这个，控制台会更新一段时间） 输入关键词： Espresso, set in a cozy office space with warm light
Stable Diffusion ControlNet Scribble （涂鸦）模型
Stable Diffusion ControlNet Scribble （涂鸦）模型使用 Scribbles 模型，可以根据草图（涂鸦）绘制出精美的图片，对于那些没有接受过美术训练或缺乏绘画天赋的人来说，这是非常棒的。 切换预处理器和模型。（第一次用这个，控制台会更新一段时间） 点击“创建空白画布”。 然后在这里画线稿，这里我画一盏煤油灯，我是用的鼠标绘制的，画的不好，做个演示。有手绘板
Stable Diffusion ControlNet OpenPose 姿态检测模型
Stable Diffusion ControlNet OpenPose 姿态检测模型通过姿势识别实现对人体动作的精准控制，不仅可以生成单人的姿势，还可以生成多人的姿势。 此外，由于 AI 生成的手部有问题，OpenPose 还有一个手部检测模型，大大改善了奇奇怪怪的手。 切换预处理器和模型。 上传一张图片，然后点击“预览预处理结果”，注意，第一次选中这个模型开始预处理的时候，会更新一段时间