归档: 2025/8

Countly 插件创建 UI 视图 v22 及更高版本

Countly 插件创建 UI 视图 v22 及更高版本1234创建可以从 API 获取数据的 model 模型。创建一个 VueJS 视图,该视图将从模型中获取数据,将其加载到模板中并将其附加到页面。将此视图添加到 App Router。注入一些 Javascript 来修改页面,就像为我们的插件创建一个菜单项一样。 设置模型 定义你的 Vuex 商店 如果你的视图需要管理状态,你可

Countly 插件创建 UI 视图

Countly 插件创建 UI 视图通过向仪表板添加新的 Countly 视图来为您的插件构建 UI。 有些文件会自动加载到 Countly 仪表板中,现在使用这些文件(基本上是 countly.models.js 和 countly.views.js),我们既可以从 API 获取数据并显示它们。 我们需要实现的是: 1234创建一个可以从 API 获取数据的 model 模型创建一个 Back

Countly 插件 Frontend (browser) 文件

Countly 插件 Frontend (browser) 文件为 Countly 创建新页面和视图。 在浏览器端,Countly 用户Backbone.js使用 Handlebar 模板库和模型来渲染视图,以加载和准备视图的数据 在开发客户端前端时要考虑的一件事是 Countly 可以安装在子目录中,因此尝试使用相对路径(如在 css 文件或 html 中)或在绝对路径中使用 countly

Countly 插件前端服务器端文件

Countly 插件前端服务器端文件借助 EJS 模板,您可以轻松地将数据传递到模板并呈现数据。 将处理前端请求的文件应命名为 app.js,并位于插件目录 api 文件夹中,作为 {plugin}/frontend/app.js 你的app.js需要用单一的公共方法init导出对象,Countly会向它传递数据库连接、快速应用实例和快速引用,这样你就可以根据需要添加任何请求

Countly 插件 API 端

Countly 插件 API 端https://support.count.ly/hc/en-us/articles/360037502212-Plugin-API-Side 示例api.js文件可能如下所示: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334var plugin = {}, comm

Countly 服务器 API

Countly 服务器 APIhttps://support.count.ly/hc/en-us/articles/360037092072-Server-API-Reference 完整的 API 列表,请查看 Countly API 文档页面。https://api.count.ly/reference/rest-api-reference 写入 API 用户打开应用程序时的第一个 API

Countly 系统要求

Countly 系统要求 操作系统 12Ubuntu 20.xx, 22.xx Ubuntu 20.xx、22.xxCentOS/Red Hat Enterprise Linux 8.x 软件 12NodeJS 18.xMongoDB 6.0.x CPU Countly 至少需要 2 个 CPU(越多越好)才能获得良好的用户体验。 RAM 至少 2 GB 的 RAM 用于测试目的

Countly 数据库结构-表 countly.members countly.messages countly_drill.drill_events{ID} countly.plugins countly.reports countly.sources countly.systemlogs countly.users countly.timesofday{appID} countly.data_migrations countly.web_feedback_widgets_{appID} countly.feedback{appID}

Countly 数据库结构-表 countly.members countly.messages countly_drill.drill_events{ID} countly.plugins countly.reports countly.sources countly.systemlogs countly.users countly.timesofday{appID} countly.data

Countly 数据库结构-介绍

Countly 数据库结构-介绍Countly 数据库方案在设计时就考虑到了性能,用于存储和检索数据,因此有时它可能远非易懂。 Countly Enterprise 将数据划分为 2 个数据库: 12countly - 用户和指标的通用统计信息countly_drill - 更深入地了解数据关系 Countly 版本虽然 Countly Lite 不会生成非常大的数据集,但 Countly E

Chrome 翻译插件-沉浸式翻译

Chrome 翻译插件-沉浸式翻译https://chromewebstore.google.com/detail/%E6%B2%89%E6%B5%B8%E5%BC%8F%E7%BF%BB%E8%AF%91-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8F%92%E4%BB%B6-pdf%E7%BF%BB%E8%AF%91-%E5%85%8D%E8%B4%B9