Nodejs 生成18位唯一数字
Nodejs 生成18位唯一数字使用 nanoid,老版本 3.0.2 是可以使用require的,目前的==最新版nanoid只支持import,不支持require== npm install -S nanoid@3.0.2 123const { customAlphabet } = require('nanoid
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VSCode 调试开发 Unity VSCode 插件安装 .NET Install Tool for Extension Authors 版本:v1.6.0 厂商:Microsoft C# ==版本:v1.24.1== 最新版本2.0的不行,导致没有提示 厂商:Microsoft C# Dev Kit 版本:v0.3.21 厂商:Micro
AI 机器学习的专业算法研究网站==https://paperswithcode.com/sota== 查找论文对应开源代码的神器(Papers with Code) paperswithcode 是一站式的门户网站,可访问包括机器学习模型、数据集、方法、评估表和代码在内的开源资源,了解当下最先进的研究论文,幸运的话会有相应的数据集和代码。 可以通过使用平台上面的代码重现论文
如何用AI提升自己的业务能力https://www.sohu.com/a/707835568_99922069 用AI解决问题的能力落实到场景中,就是用AI提升业务能力。用AI提升业务能力包括三个关键要素:第一,要提升核心竞争力。 第二,要用AIGC来助力。 第三,要提升业务实战能力。 提升核心竞争力 职场核心竞争力包括哪些? 第一个核心能力是市场分析力。要知道市场的外部发生了哪些变化,掌握
10款最佳人工智能游戏生成器https://mp.weixin.qq.com/s/9XIzXob6kuQIR7CqpmP-Zw Scenario https://www.scenario.com/ Scenario 是一款由人工智能驱动的工具,为游戏艺术创作提供了一套全面的功能。它旨在帮助游戏开发者创建符合其风格和艺术方向的独特、高质量的游戏艺术。Scenario 的突出特点之一是它的微调能
Ludo.aihttp://ludo.ai/ ludo.ai 人机协作加速游戏创意,游戏概念的生产车间。 主要目的是帮助我们完成一份游戏设计文档。用户可以根据关键词、游戏名称、相似游戏等方式查找灵感。 最大的方便是提供了一个模板,在模板上提供了输入控件,从而联动AI功能。 技术上,是基于100万款游戏的数据集,使用机器学习和自然语言处理进行处理。
修改 npm 源最近 npm install 总是失败卡住,需要换 npm 源 临时使用 在 npm install XXX 时加入–registry URL即可,不会影响到本地配置,如: 1npm --registry https://registry.npmmirror.com install express 持久使用 永久修改本地npm的配置: 1npm config set r
模型技术 - GGMLGGML 是一个纯C语言编写的张量库,可帮助开发者在消费级硬件上运行大模型。由于加速效果惊人,一下子收获了不少开发者的支持。 https://ggerganov.com/ http://ggml.ai/
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AI 将创造哪些新的游戏玩法https://web.panewslab.com/zh/articledetails/78fxz9sj.html 包括生成式智能体、个性化、AI叙事、动态世界和AI副驾驶。 生成式智能体模拟游戏《模拟人生》,玩家在游戏中管理被称为 “模拟人 “的虚拟人,让他们过着自己的日常生活。 生成式AI可以通过大型语言模型(LLM)驱动的新兴社会行为,使得智能体更加逼真,从而大
Unity 第三方 AI 市场AtlasAtlas是利用生成式3D AI技术快速创作资产和虚拟世界的一系列工具,旨在打造多元化的3D物体。目前推出的第一个工具是语言图片神经网络,可以基于文字指令检索许可授权模型,你只需要简单描述你需要的资产,它就可以帮你导入到场景中。 通过AI技术,开发者还可以用Atlas快速创作游戏内地形。 ConvaiConvai是一款智能NPC工具,它可以用生成式AI技术
Inworld.aiInworld.ai是一个为虚拟游戏角色赋予智能和个性的AI应用开发平台,它可以让开发者通过自然语言描述和简单的控制,快速创建具有不同性格、情感、记忆和知识的AI角色,并将它们集成到各种实时应用中,如游戏、VR/AR、虚拟世界和元宇宙等。 Inworld.ai的目标是让AI角色能够与用户进行更自然、更有趣和更有意义的交互,提高用户的沉浸感和连接感。 角色引擎 Inw
版号国家新闻出版署查询(一)官方网站查询路径: 1.游戏出版后,可通过国家新闻出版署的官方网站查询审批信息(具体位置:首页 > 办事服务 > 结果公示 > 游戏审批结果); https://www.nppa.gov.cn/bsfw/jggs/ 2.也可以通过游戏工委主办的“游戏产业网”的“版号查询”栏目查询审批信息; (二)官方出具的3类请示及批复文件,包含: 1.出版服务单位
用 .bat 批处理文件运行 conda 环境下的 Python 程序.bat 文件内容为: 1%windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& 'C:\ProgramData\anaconda3\shell\conda
huggingface 上模型下载和通用运行方法下载模型1git clone -b int4 https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b.git 命令行 python 运行模型12345678910pythonmypath="F:\GIT_AI/chatglm-6b" # 导入依赖 from transformers import Au
CodeGeeX2 更强大的多语言代码生成模型的安装https://github.com/THUDM/CodeGeeX2 安装123456789101112131415161718conda create -n CodeGeeX2 python=3.10 -yconda activate CodeGeeX2pip3 install --upgrade pippip uninstall torch
LLM 模型的下载目录windows 下各个模型从 huggingface 下载后都在以下目录中: C:\Users\Administrator.cache\huggingface\hub
Vicuna 模型的安装Vicuna-13B是在LLaMa-13B的基础上使用监督数据微调得到的模型,数据集来自于ShareGPT.com产生的用户对话数据,共70K条。ShareGPT是一个ChatGPT数据共享网站,用户会上传自己觉得有趣的ChatGPT 回答。 使用 GPT-4 作为判断的初步评估表明,Vicuna-13B 达到了 OpenAI ChatGPT 和 Google Bard
OpenCompass LLM 评测简介OpenCompass 是一款开源、高效、全面的评测大模型体系及开放平台。提供完整开源可复现的评测框架,支持大语言模型、多模态模型各类模型的一站式评测。 模型 发布日期 参数量 综合评分(均分) 综合评分(英文) 学科综合能力 语言能力 知识能力 理解能力 推理能力 ChatGPT 2023/3/1 N/A 62
BLOOM 简介BLOOM 系列模型是由BigScience团队训练的大语言模型。训练数据包含了英语、中文、法语、西班牙语、葡萄牙语等共46种语言,另外还包含13种编程语言。 模型结构上,与GPT相同,BLOOM采用了causal decoder-only的transformer模型结构。 基于BLOOM衍生出来的大模型应用: 轩辕: 金融领域大模型,度小满在BLOOM-176B的基础上针对中
ChatGLM-6B 简介ChatGLM-6B是清华大学提出的支持中英双语问答的对话语言模型。ChatGLM-6B采用了与GLM-130B相同的模型结构。 模型结构上,ChatGLM-6B采用了prefix decoder-only的transformer模型框架,在输入上采用双向的注意力机制,在输出上采用单向注意力机制。 基于ChatGLM衍生出来的大模型应用: langchain-Chat
fatal unable to access https://huggingface.co/魔法导致的,关闭魔法就好了
InternLM-7B 模型的安装和使用方法https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/131692975 InternLM 7B下载地址下载地址:https://huggingface.co/internlm/internlm-7b/tree/main InternLM模型的高性能部署1、 InternLM 的一键部署。 首先安装: 12
LLama 简介LLaMA 是Meta提出的大语言模型。按照模型参数量,LLaMA模型有7B、13B、33B、65B这四个不同参数规模的模型版本。 虽然LLaMA-13B模型参数量只有GPT3的不到1/10,但在大部分任务上效果都超过了GPT3。证明了在给定训练预算的情况下,即使减少模型参数量,只要增加预训练的数据大小和训练时长(更多的训练tokens数),可以达到甚至超过原始大小模型
书生·浦语 InternLM 简介由上海人工智能实验室和商汤科技联合多所高校发布的千亿参数书生·浦语模型(InternLM-104B)。 https://github.com/InternLM/InternLM/blob/main/README-zh-Hans.md https://internlm.intern-ai.org.cn/ 在大部分主流评测集上领先于Llama-2以及ChatGPT。
LangChain 一个让你的 LLM 变得更强大的开源框架https://baijiahao.baidu.com/s?id=1768277489280773991&wfr=spider&for=pc 一、LangChain介绍 LangChain是一个开源的框架,它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)和外部数据结合起来。它提供了Python或JavaSc
Chat-GLM 详细部署(GPU显存>=12GB)https://kaitiren.blog.csdn.net/article/details/130064430 安装配置 ChatGLM 克隆项目到本地: 如果没git需要安装git CD到目标文件夹内执行命令: 1git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 创建conda工
Python 报错 MemoryErrorMemoryError:涉及到了读取、保存、写入,内存不够用了 加内存条即可