标签:: 笔记

序列帧动画添加 shader 闪白效果问题

序列帧动画添加 shader 闪白效果问题 在浏览器,微信小程序等web界面没有问题 在安卓原生打包会出现不应该出现闪白的时候,也随机出现闪白 问题分析:可能是在shader处理闪白时,在原生环境会处理当前播放到的序列帧某几帧的图片变白,同时导致底层缓存的那几帧图片变白,回收到缓存池后,再被其他对象使用缓存图片时,导致图片是白色的 解决方案:抽出一帧图片单独作为闪白效果,给单独的一个图片节

关闭电脑web端的vConsole

关闭电脑web端的vConsole找到编辑器安装目录: 12在 C:\CocosCreator\resources\static\preview-templates 中找到 index.jade 文件将 vConsole = new VConsole(); 注释掉

苹果过审

苹果过审苹果里面的能和审核人对话,天天和他描述

Shogun Showdown【幕府将军对决】

Shogun Showdown【幕府将军对决】https://roboatino.itch.io/shogunshowdown 基础设定困难难度:所有敌人增加一点血量,敌人所有武器增加一点攻击 HP:10 武器:升级格子数;伤害;冷却;种类 人物选择 浪客:能力,与前方一格敌人换位(朝向不变),冷却4回合;触发条件,前方一格敌人走动 浪人:能力,将敌人向前推一格;触发条件,前方一格敌人走动

腾讯云 TencentOS 3.1 部署 Nodejs 环境

腾讯云 TencentOS 3.1 部署 Nodejs 环境TencentOS 3.1 对应 RHEL 8( CentOS 8.x)兼容 更改密码 1passwd root 查看基本配置 12topdf -h 升级系统 1yum update 安装MongoDB 1vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo 内容: 123456[mo

腾讯云 CentOS 7 低版本漏洞修复

腾讯云 CentOS 7 低版本漏洞修复 备份系统盘数据 重装系统升级为 Tencent OS 重新安装相关软件 重新挂载数据盘 1mount /dev/vdb1 /data 扫描看是否还有漏洞 备份新系统

腾讯云挖矿木马自助清理手册

腾讯云挖矿木马自助清理手册https://cloud.tencent.com/developer/article/1834731 专栏首页 - 腾讯云安全专家服务 - 挖矿木马自助清理手册

Spine闪白效果

Spine闪白效果 FlashWhiteSpine.effect 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687

图片闪白效果

图片闪白效果 FlashWhite.effect 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586CCEffect %

超参数调节或超调

超参数调节或超调https://keras.io/examples/ Keras Tuner 是一个库,可帮助您为 TensorFlow 程序选择最佳的超参数集。 超参数有两种类型: 12模型超参数:影响模型的选择,例如隐藏层的数量和宽度算法超参数:影响学习算法的速度和质量,例如随机梯度下降 (SGD) 的学习率以及 k 近邻 (KNN) 分类器的近邻数 安装并导入 Keras Tuner。

保存和恢复模型

保存和恢复模型可以在训练期间和之后保存模型进度。这意味着模型可以从停止的地方恢复,避免长时间的训练。此外,保存还意味着您可以分享您的模型,其他人可以重现您的工作。 ==小心:TensorFlow 模型是代码,对于不受信任的代码,一定要小心。== 以管理员身份运行 annconda prompt 123conda activate pythonProje

Dropout 解决过拟合

Dropout 解决过拟合 添加随机失活 随机失活是一种最有效、最常用的神经网络正则化技术,由 Hinton 和他在多伦多大学的学生共同开发。 随机失活的直观解释是,由于网络中的单个节点不能依赖其他节点的输出,所以每个节点必须输出对自己有用的特征。 “随机失活率”是指被清零的特征的比率;它通常设置为 0.2 到 0.5 之间。 向网络中添加两个随机失活层,检查它们在减少过拟合方面的表现: 12

监督学习

监督学习监督学习(supervised learning)问题大部分可以分成 Regression (回归)和 Classification(分类) 这两种。回归是说我要预测的值是一个连续的值,比如房价,汽车的速度,飞机的高度等等.而分类是指我要把东西分成几类,比如猫狗猪牛等等. 图像分类 123456789101112131415161718192021222324252627282930

Tensorboard的使用

Tensorboard的使用https://blog.51cto.com/u_15521344/5056937 大致流程 12345678from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter#实例化SummaryWriter,并指明日志存放路径。在当前目录如果每月logs目录将自动创建#如果不写log_dir,系统将会创建runs目录writer

Tensorboard 可视化

Tensorboard 可视化https://blog.51cto.com/u_15521344/5056937 以管理员身份运行 annconda prompt 安装 Tensorboard 12345conda activate pythonProject2pip install tensorboard -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl

Tensorflow

Tensorflow 拟合曲线 机器学习 其实就是让电脑不断的尝试模拟已知的数据. 他能知道自己拟合的数据离真实的数据差距有多远, 然后不断地改进自己拟合的参数,提高拟合的相似度 拟合参数 如果红色曲线的表达式为:y = ax + b 其中x代表inputs, y代表outputs, a和b是神经网络训练的参数. 模型训练好了以后,a和b的值将会被确定, 比如 a=0.

Pandas 基本介绍

Pandas 基本介绍Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而 Pandas 就是字典形式 主要两个数据结构:Series 和 DataFrame Series 123456789101112131415import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])print(s)""&qu

Numpy 属性

Numpy 属性12345678910111213141516171819ndim:维度shape:行数和列数size:元素个数import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵print(array)"""array([[1, 2, 3],

DQN

DQNGoogle Deep mind 团队就是靠着这 DQN 使计算机玩电动玩得比我们还厉害 融合了神经网络和 Q learning 的方法, 名字叫做 Deep Q Network. 我们可以将状态和动作当成神经网络的输入, 然后经过神经网络分析后得到动作的 Q 值, 这样我们就没必要在表格中记录 Q 值, 而是直接使用神经网络生成 Q 值. DQN 两大利器 DQN 有一个记忆库用于

单步更新 and 回合更新

单步更新 and 回合更新单步更新虽然我们每一步都在更新, 但是在没有获取宝藏的时候, 我们现在站着的这一步也没有得到任何更新, 也就是直到获取宝藏时, 我们才为获取到宝藏的上一步更新为: 这一步很好, 和获取宝藏是有关联的, 而之前为了获取宝藏所走的所有步都被认为和获取宝藏没关系. 回合更新虽然我要等到这回合结束, 才开始对本回合所经历的所有步都添加更新, 但是这所有的步都是和宝藏有关系的,

Q Leaning 和 Sarsa

Q Leaning 和 Sarsa在强化学习中 Sarsa 和 Q learning 及其类似,Sarsa 是说到做到型, 所以我们也叫他 on-policy, 在线学习, 学着自己在做的事情. 而 Q learning 是说到但并不一定做到, 所以它也叫作 Off-policy, 离线学习. 而因为有了 maxQ, Q-learning 也是一个特别勇敢的算法.因为 Q learning 机

一条命令去除 Creator 图片黑边

一条命令去除 Creator 图片黑边https://forum.cocos.org/t/topic/112300 黑边现象是边缘像素与黑色进行插值导致,如果边缘像素和自己相近颜色插值,黑边就会自然消失 基于这个思路将最靠近图片边缘的透明像素的alpha改为3,并且将其RGB值设为邻近非透明像素RGB的插值,简称扩边。 如何安装 工具使用python3编写,需读者自行安装python3环境

Win10 利用 pycharm 运行 gym 框架

Win10 利用 pycharm 运行 gym 框架在windows下运行,要借助anaconda建一个环境,在新建的环境里面配置好gym,之后在pycharm中新建一个项目,在项目中添加运行这个新建的环境,就可以在windows上运行gym了 安装anaconda 下载最新版 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

域名转移至其他阿里云账号

域名转移至其他阿里云账号 前提条件 123456789域名必须在有效期内。进行线上转移前,您需查看域名是否在有效期内,详情请参见WHOIS查询。如果域名已过期,需先为域名续费,请参见域名续费。“.cn”域名的注册时间需大于7天,“.com”和“.net”域名的注册时间需大于1天,实际以控制台界面显示的具体提示原因为准。域名不能处于过户中状态。如果您操作了域名过户,需等过户成功后再进行账号间转移

ICP备案信息转移至其他阿里云账号

ICP备案信息转移至其他阿里云账号 注意事项 12345678910转移成功后,新账号的所有人将享有ICP备案信息的管理权限(包括但不限于备案信息修改、注销备案等),请您谨慎操作。ICP备案信息转移过程中,不会影响您备案主体下已备案网站的正常访问。将ICP备案信息转入其他阿里云账号时,待转入的账号需满足以下条件,否则无法成功操作备案转移。账号下无进行中的ICP备案订单。账号下没有其他主体的IC

跨账号过户迁移阿里云ECS实例

跨账号过户迁移阿里云ECS实例 约束限制: 123456789VPC类型的ECS实例的弹性公网IP不支持过户,固定公网IP支持过户。过户操作只涉及变更所属用户名信息。过户一般需要半小时左右。包年包月的ECS实例过户后,服务器时长和到期时间与原来保持一致。部分营销活动或优惠活动购买的ECS实例不支持过户,详情以活动页面为准。 本人迁移遇到的问题: 12密钥对登录的云服,需要解除密钥对绑定,换成