AI与大模型使用踩坑记录
AI与大模型使用踩坑记录去年开始折腾AI大模型，从文本生成到图像生成，踩了不少坑。记录一下实战经验和心得。 国内主流大模型 模型 公司 特点 ChatGLM 智谱AI 中文优化，128K上下文 文心一言 百度 多模态，搜索整合 通义千问 阿里 开源，多尺寸 讯飞星火 科大讯飞 语音能力强 豆包 字节跳动 多场景应用 Kimi Moonshot 超长上下文 智谱清言
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Stable Diffusion本地部署踩坑记录
Stable Diffusion本地部署踩坑记录折腾Stable Diffusion本地部署有一段时间了，从环境配置到各种插件，踩了不少坑。记录一下实战经验。 Stable Diffusion原理简述核心是在潜在空间(Latent Space)做扩散，不是直接处理像素。这样计算量小很多，消费级显卡也能跑。 潜在空间类比：就像用18位身份证号能唯一标识一个人，潜在空间用较少的维度（512×512图像