做高并发系统少不了缓存，Redis 和持久化存储（MySQL、MongoDB）怎么配合，选什么策略，这些问题挺让人头疼。记录一下我们项目里用过的四种缓存模式，分析一下各自的数据流和适用场景。 缓存架构基础123456789101112131415161718192021222324252627┌────────────────────────────────────────────────────
引言在高并发系统中，Redis 缓存是提升性能的关键组件。然而，当缓存遇到异常流量或设计缺陷时，可能会出现缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题，导致数据库压力剧增甚至系统崩溃。本文将深入分析这三种缓存问题的成因，并提供布隆过滤器、互斥锁、多级缓存等多种防护方案的实战代码。 缓存问题分类1234567891011121314151617181920┌──────────────────────────
做后端开发的应该都用过 Redis，但真到了生产环境，各种坑就出来了。键值命名不规范、BigKey 拖垮服务、命令用错导致阻塞…这些问题我都踩过。这篇记录一下我们在实际项目中总结的 Redis 开发规范。 键值设计规范Key 命名设计良好的 Key 命名是 Redis 使用的第一步，直接影响可读性和可维护性。 可读性与可管理性以业务名（或数据库名）为前缀，用冒号分隔，形成层次化的命名空间： 123