Node.js高并发服务踩坑记录
Node.js高并发服务踩坑记录Node.js做单服高并发有不少坑,这里整理下实际项目中踩过的雷。 性能分析做性能优化前,得先知道瓶颈在哪。常用两种方法:Node自带Profile和AliNode。 方法 特点 场景 Node自带Profile 列出函数执行占比 快速定位 AliNode CPU Profile 完整调用栈 深度分析 Node自带Profile123456789
Node.js高并发服务踩坑记录Node.js做单服高并发有不少坑,这里整理下实际项目中踩过的雷。 性能分析做性能优化前,得先知道瓶颈在哪。常用两种方法:Node自带Profile和AliNode。 方法 特点 场景 Node自带Profile 列出函数执行占比 快速定位 AliNode CPU Profile 完整调用栈 深度分析 Node自带Profile123456789
做高并发系统少不了缓存,Redis 和持久化存储(MySQL、MongoDB)怎么配合,选什么策略,这些问题挺让人头疼。记录一下我们项目里用过的四种缓存模式,分析一下各自的数据流和适用场景。 缓存架构基础123456789101112131415161718192021222324252627┌────────────────────────────────────────────────────
引言在高并发系统中,Redis 缓存是提升性能的关键组件。然而,当缓存遇到异常流量或设计缺陷时,可能会出现缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题,导致数据库压力剧增甚至系统崩溃。本文将深入分析这三种缓存问题的成因,并提供布隆过滤器、互斥锁、多级缓存等多种防护方案的实战代码。 缓存问题分类1234567891011121314151617181920┌──────────────────────────